- 主講人/嘉賓
- 講師陣容：
智慧方案股份有限公司
專為企業打造AI助手，以全世界最新的 AI 模型為基礎，協助建置企業專屬的 AI 知識庫，採用專為企業個別應用場景量身打造的 AI 提示工程，可指派 AI 執行任務流程。
【上午場】時間：9:30~12:00
●陳旻筠 老師
智慧方案股份有限公司 共同創辦人暨營運長
➢智慧方案股份有限公司 共同創辦人
➢順立智慧股份有限公司 PMO資深專案經理
➢摯行國際股份有限公司 創辦人&執行長
【下午場】時間：13:00~16:30
●陳慶蔚 老師
智慧方案股份有限公司 共同創辦人暨執行長
擁有超過20年的產品創新與行銷科技實戰經驗。
➢智慧方案股份有限公司 共同創辦人
➢曾任嚮網科技共同創辦人
➢曾任LINE台灣電商事業部資深總監
- 活動詳細說明
本課程將帶領學員深入掌握「品管異常分析與改善建議系統」在實務現場的應用方法，透過整合企業既有的不良品紀錄、檢驗數據與生產品質資料，快速找出異常的根本原因。
課程將示範如何運用 AI 系統進行系統化分析，並自動生成具結構、具體且可執行的改善建議報告，協助 QC 團隊有效縮短分析時間、提升決策品質，最終大幅提高良率與品質管理效能。課程大綱
1. 品管異常的來源與資料結構解析
常見品質異常種類與定義
不良品紀錄、檢驗數據的整理與標準化2. AI 品管異常分析系統介紹與操作
系統架構與資料導入流程
如何讓 AI 進行關鍵異常歸納與模式比對3. 根本原因分析的自動化方法
AI 協助 RCA（Root Cause Analysis）流程
異常因素的系統化排序與推論4. AI 自動化改善建議報告生成
產出結構化改善建議
將報告應用於內部溝通與改善會議5. 案例演練：從資料到決策
實際以真實品管資料進行 AI 分析操作
如何透過系統改善良率與品質指標✔以系統化方法整理不良品紀錄與檢驗數據
✔使用 AI 技術快速找出品質異常的根本原因
✔建立結構化與可溯源的異常分析流程
✔透過 AI 生成具體可行的改善建議
✔實際運用改善建議提升產線良率與品質效能適合對象
- 品管（QC/QC工程師）、品質保證（QA）人員
- 生產管理、製造工程相關主管與工程師
- 需要進行品質異常分析與改善決策的製造業從業者
- 欲導入 AI 強化品質管理流程的企業團隊本課程聚焦 AI 助理應用，幫助業者提升工作效率，歡迎扣件產業等相關製造業者報名參加！
🔥 免費報名，名額有限！快來體驗 AI 企業應用，為你的職場加分！
- 注意事項
- 📌 活動報名提醒： ⚠️ 本課程有實作，請自備筆電、3轉2孔接頭、延長線。 ⚠️本活動僅限廠商參與，請確認您的身分符合資格後再行報名。報名成功後將進行資格審核，感謝您的理解與配合！ ⚠️ 報名成功會寄送通知信，若您未收到報名成功通知信，請來電與我們確認，以確保您的報名已成功處理。 經濟部產業發展署 「扣動旋件創新計畫」 將鏈結政府政策工具及資源，加速產業提升及轉型發展，辦理推動相關輔導資源並舉辦一系列工作坊，協助業者更迅速掌握轉型關鍵。 歡迎有興趣之扣件產業或金屬產業業者們，踴躍報名參加。
- 附加檔案
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活動開始：113-09-11
活動結束：113-09-11
臺中市西屯區工業三十七路27號3樓